10月2日 14:00更新
|
|
|
| 合同会社デロイト トーマツ／リスクアドバイザリー 【RA/DADG】AIガバナンス スペシャリスト デロイトアナリティクス＆デジタルガバナンス | |
|---|---|
| 職務内容 | 【募集背景】 ・生成AIを含むAI活用が各業界で本格化しているなかで、AI戦略の策定から業務実装までのライフサイクルにおいてAIのリスク対策やガバナンスの重要性が急速に高まっています。 ・クライアントにおけるAIガバナンス・セキュリティ対応体制の整備、ガバナンスソリューションの導入、AIシステムの外部検証、AIガバナンスプロセスの運用、業務活用ガイドライン改訂、外部ベンダー活用管理など、多面的な支援を必要としており、案件規模・複雑性ともに増大しています。同時に、事業者ガイドライン、EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001などの国内外の規制やガイドライン等への対応支援の機会も拡大しています。 ・そのため、これら拡大するニーズに迅速・高品質に応えるため、AIガバナンスに特化した人材を強化し、戦略立案から制度設計、実装・運用定着までを一気通貫でリードできる人材を募集します。 【キャリアの魅力】 ・AIは強力な自動化・意思決定支援を提供する一方、今後はそのリスクを管理・監督する人の役割の重要性が増していきます。 ・グローバルで人材が不足する希少スキル領域であり、AIガバナンス人材の市場価値は今後さらに上昇が見込まれ、ビジネス、テクノロジー、法規制を横断するポータブルな専門性を獲得でき将来的にはChief AI Governance Officer、Risk/Complianceリーダー、データ＆AI責任者などへのキャリアパスが開けます。 ・デロイトのグローバルネットワークや大手クライアント案件を通じて最先端の生成AI/LLMOpsや国際標準への対応をリードしソートリーダーシップ発信や外部登壇などの機会も豊富です。 【業務内容】 ①AIガバナンス戦略/フレームワークの設計 ・企業ビジョンやリスクアペタイトに整合したAIガバナンス基本方針、原則、運用モデルの策定 ・リスク分類や重要度評価、AIインベントリ方針、承認ゲート設計 ②規程/基準/コントロールの整備と実装 ・ポリシー、標準、手順書、テンプレートの整備 ・コントロールライブラリの設計（広島AIプロセス、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OECD/G7原則等へのマッピング） ・生成AI利用ポリシー、プロンプト管理、出力検証、セーフガード（ハルシネーション/著作権/有害コンテンツ/機密情報流出）対策の組み込み等 ③リスク評価/検証 ・ユースケース/モデル単位のリスクアセスメント、影響評価、プライバシー影響評価 ・モデル検証やバリデーション（精度、安定性、バイアス/公平性、説明可能性、ロバストネス、セキュリティ） ・運用監視（ドリフト、性能劣化、アラート）、インシデント管理、改善サイクル、内部監査、規制・監督当局対応の支援等 ④法規制/業界ガイドライン対応 ・事業者ガイドライン、EU AI Act、業界規制（例：金融FISC/JFSA、ライフサイエンス、公共など）に関するギャップ分析とロードマップ策定 ・認証/標準（ISO/IEC 42001等）の取得・運用支援 ⑤組織浸透/チェンジマネジメント ・役員/実務向けトレーニング、CoE設計、KPI/KRIとダッシュボード設計、コミュニケーション計画 ・ガバナンス運用の定着化、ナレッジ管理、ベストプラクティス/アセット化等 ⑥デリバリー/ビジネス開発 ・プロジェクトマネジメント（計画、品質、リスク、ステークホルダー管理） ・提案書作成、ソートリーダーシップ発信、アライアンス/エコシステム連携 ・テクノロジーチームと連携したMLOps/LLMOpsへのガバナンス実装（ガードレール、評価基盤、モデルカード自動化等） 【本ポジションの魅力・成長機会】 ・経営アジェンダ直下の高インパクト案件で、AI活用の「攻め（価値創出）」と「守り（リスク低減）」を両立し、企業の信頼と競争力を形作る中心的役割を担えます。 ・現場実装まで踏み込むため、方針策定のみならず、評価・検証・運用定着まで一気通貫でスキルを伸ばせます。 ・規制・標準の急速な進化を現場に翻訳する実務力が身につき、希少性の高い専門性として市場価値が継続的に向上します。 ・グローバル案件や他国メンバーファームとの協業を通じて、国際的な規制動向・実務ベストプラクティスに直接触れられます。 ・社内外での執筆・講演・アセット開発・標準化活動など、ソートリーダーシップを発揮する機会が豊富です。 |
| 応募資格 | 【求める要件（以下の何れかをお持ちの方）】 ・AIテクノロジーの基礎知識 ・コンサルティング、リスク管理、内部監査、コンプライアンス、ITガバナンス、データもしくはAI関連のいずれかで3年以上の実務経験 ・AI/MLのライフサイクル（要件定義、データ準備、学習、検証、リリース、監視）やMLOpsの基礎理解 ・AIガバナンスに関するフレームワーク・標準の知識（例：NIST AI RMF、ISO/IEC 42001/23894、OECD/G7原則、国内ガイドライン等） ・ポリシー/標準/手順の策定・運用、内部統制やリスクアセスメントの実務経験 ・規制・法令の基礎知識（APPI、GDPR等）と実務での適用経験、プライバシー・バイ・デザインの理解 【歓迎要件】 ・事業者ガイドラインやEU AI Act対応等の関連規制対応、モデルリスク管理（金融のSR 11-7相当等）経験 ・統計・機械学習モデル検証/評価や関連ツールの知識 ・生成AI/LLMガバナンスの実務経験（プロンプト管理、出力評価、RAG品質、セーフティ/セキュリティ、IP/著作権対応） ・クラウド/データ/ML基盤の知識（AWS/Azure/GCP、Vertex AI/SageMaker/Azure ML、Feature Store、評価基盤、監視） ・セキュリティ/プライバシー/監査関連資格 ・データガバナンス経験 ・特定業界（金融、製造、ライフサイエンス・ヘルスケア、公共、消費財/小売、テクノロジー等）でのAI活用・規制対応の知見 ・チームリード/PM経験、アジャイルでのプロジェクト推進、アセット/メソドロジーの開発 ・理系/情報系/統計/経営/法学等の学位、または同等の実務経験 ・英語を含むグローバルコミュニケーションスキル 【求める人物像】 ・倫理と実装現実のバランスを取りながら、ビジネス価値とリスク低減を両立できる方 ・抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップと運用に落とし込める方 ・新たな規制・技術動向を俊敏にキャッチアップし、クライアントの状況に即して提案できる学習意欲と発信力のある方 |
| 待遇 | 【勤務時間】 （マネジャー以上） 勤務時間 始業9時30分 終業17時30分（休憩60分 標準労働時間7時間） ただし、労働基準法第41条で定める管理監督者として、労働時間、休憩に関する規定は適用しない （マネジャー未満） フレックスタイム制 ・標準的な就業時間 9時30分から17時30分（標準労働時間7時間、休憩1時間） ・所定時間外労働有 【休日休暇】土曜、日曜、祝日、年末年始休暇、有給休暇（初年度15 日、最大25 日）、慶弔休暇、失効年休積立休暇、など 【賞与】 （マネジャー以上）年4回（11 月、2月、5月、9月） （マネジャー未満）年1回（9月） 【昇格】（能力査定の上）有 【社会保険】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【福利厚生】デロイト トーマツ確定拠出年金、退職金制度、企業年金基金、総合福祉団体定期保険、定期健康診断、など 【試用期間】6ヶ月 【兼業・副業】原則禁止 【その他】 ・上記の内容は職種・職位によって異なる場合がございます。正式な待遇は、雇用契約書にて通知といたします ・勤務地から公共交通機関で100km圏内での居住をお願いしています |
| 勤務地 | 東京事務所 |
