10月12日 14:00更新
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| 合同会社デロイト トーマツ／コンサルティング 【AI&Data】11月7日（土）休日1DAY選考会 ＠オンライン イベント関連 | |
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| 職務内容 | ★★★本ポジションは11/7（土）開催の選考会専用の求人です★★★ ■職種名： AI & Dataコンサルタント/エンジニア ■選考会実施概要 書類選考が通過となった方に選考会のご案内をお送りします。 【選考フロー】書類選考 → 1DAY選考会（1日で1次・2次面接を実施） → 内定 ※書類選考がございます。必ず面接にご参加いただけるわけではございません。 ※万が一、2次面接で判断ができない場合は、別日に3次面接をご案内する場合がございます。 【当日の流れ】 ・オンラインセミナー（9：30～10：00）→1次面接（約40分）→ 2次面接（約40分） ※１次では選考結果は出ません。皆様、2回ずつ面接を受けていただきます。 所要時間は9:30～18:30のうち、最大2時間となります。面接時間は書類選考の通過後に調整します。 ・場所：オンライン ※日時が確定したのちに参加用URLをご案内します。 【応募締切】10/29(木)正午 ※上記期日までに応募書類（履歴書・職務経歴書）の提出が必須となります。 応募から書類選考に数営業日要数ため、ご案内にお時間がかかりますこと、ご了承ください。 ■採用背景 AIの進化スピードは引き続き加速し、企業によるAI・データの利活用およびその活用ステージは多様化しています。AI・データ利活用が企業の競争優位を左右する重要な経営アジェンダとなり、AIを起点とした事業モデル変革や組織変革に関する支援ニーズが急速に高まっています。 デロイトトーマツグループのAI・データ領域のOffering体制は、業界トップクラスの規模を誇り、AI・データ利活用の戦略策定、それを実現するためのPoC・開発、基盤構築、組織・人材育成まで、その多様なニーズに対してEnd-to-Endでサービス提供しています。 ■AI＆Data Unitについて AI＆Data Unitは現在3つのOfferingチームと、技術支援チームで構成されています。 ➀AI Strategy：AIを軸に経営戦略を描き、クライアントの意思決定に深く関わる ➁Data Modernization & Analytics：データ基盤の構想・設計・構築・活用 ➂AI＆Operations：LLMを活用したシステム開発から、AIネイティブなプロセスツールを活用した業務変革など ④Technicalチーム：高度なエンジニアリング領域での顧客との合意形成を担い、初期段階の開発力が求められる役割(また、➀～➂の支援) 本ポジションでは、①～③を担うコンサルタントを募集します。 ※チーム編成は変動する可能性があります ■業務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題を顕在化し、深堀していくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■具体的には、 ＜AI Strategy＞ ●AI戦略策定： ✓AI利活用による構造改革、組織改革、業務変革(BRP)の構想策定 ✓戦略実行に必要な組織・人材等も絡めた ロードマップ策定 ✓AI利活用のユースケース創出、実行計画策定 ●AIガバナンス： ✓AI活用・ガバナンスの現状診断 ✓AIガバナンスのビジョン・ロードマップ策定 ✓ポリシー・ガイドライン等の運用設計 ✓運用プロセス・ツールの導入、モニタリング ●AI人材支援、組織構築・推進 ✓AI人材のソーシング戦略策定 ✓AI人材の内製化支援 （人材・スキル定義、トレーニング） ✓生成AIを含むAI活用を推進するためのCoE組織の構築・活動推進 ＜AI & Operations＞ ●AI PoC ✓生成AIや機械学習技術を組み込んだユースケース設計 ✓有効性検証のためのPoC設計・実行 ✓PoC後の業務適用計画策定 ●AI本格開発 ✓業務実装のための生成AI・機械学習モデル開発 ✓DataRobotなど、ツール導入による開発能力・ユースケース拡大 ●AI組織構築・推進 ✓AISと連携し、CoE伴走型で全社AXの推進や人材育成を支援 ＜Data Modernization & Analytics＞ ●データアナリティクス ✓高度なアナリティクス手法を駆使したインサイト導出 ✓アナリティクスとAIを組み合わせたソリューション開発 ●AI・データ基盤構築 ✓生成AIを含むAI活用の拡大・定着化を支えるAIプラットフォーム・データ基盤構築およびデータマネジメント （Informatica,Lakehouse, Snowflake, Databricks, Palantirなど、SaaS/PaaS型での提供を含む） ●AIモデルマネジメント ✓生成AI・機械学習モデルの運用設計 ✓モニタリング・チューニング等の保守運用 ■参考 ・経営陣の意思決定がデジタルワークフォースの価値を飛躍的に向上させる | デロイト トーマツ グループ ・暗黙知と安全が壁になる――製造業AIの“本格導入”実現に導く4つの論点 | デロイト トーマツ グループ ・AI導入が「自分ごと」になる瞬間——体験がもたらす業務変革の設計論 | デロイト トーマツ グループ ・AI構想を“使い続けられる実装”へとつなげる――デロイト トーマツが提言する成果を生む「CoE 2.0」への転換 | デロイト トーマツ グループ |
| 応募資格 | ★★11月7日（土）9:30～18:30の間にオンラインでの選考可能で、 下記のいずれかに関する経験が2年以上ある方 ====================================== スタッフクラス（C・SCランク） ====================================== ■AI Strategy（いずれも必須） ・コンサルティングファームまたは事業会社で事業戦略立案・事業計画策定等に携わった経験 ・AIまたはTechnologyを活用したソリューション経験（自社・顧客は問わない） ■AI & Operations（いずれか必須） ・データガバナンス、データ利活用ガイドラインの策定または策定支援経験 ・AIを活用したビジネスプロセスの変革・改善経験（生成AIの個人的な活用を除く） ・AI CoEやAIに関するコンサルティング経験 ・Pythonによる生成AIや機械学習(ML)の実装経験 ・RAG/AIエージェント等の開発経験 ■Data Modernization & Analytics（いずれか必須） ・Snowflake / Databricks / Palantirの利活用経験 ・その他、DWHやData Lakeプラットフォーム等を活用したETL・データマネジメント等の導入・データ基盤構築経験 ・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験 ====================================== マネージャークラス以上（Mランク以上） ====================================== ■共通 ・上記に加え、各領域における深い専門知識およびマネジメント経験 |
| 勤務地 | 東京 |
