11月10日 02:00更新
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| 合同会社デロイト トーマツ／コンサルティング Engineering_AI&D（フィジカルAIエンジニア） Offering - Engineering_AI&D | |
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| 職務内容 | ■ 採用背景 近年、生成AIの進化によりAI活用はデジタル空間から現実世界へと拡張しつつあります。ロボティクス、ヒューマノイド、産業機械、自動運転、物流、医療・介護などの領域では、AIが実際に世界を認識し、判断し、行動するフィジカルAIが新たな競争領域となっています。 当社では、単なる戦略策定に留まらず、フィジカルAIの社会実装までを支援するため、ロボット・シミュレーション・AI基盤・データパイプラインを横断して設計・実装できるエンジニア組織の立ち上げを進めています。 当社のEngineering_AI&Dユニットは、ロボティクス・AI・デジタルツイン技術を活用し、クライアントの新規事業や現場変革を実現するPhysical AIエンジニアを募集します。 ■ 業務内容 フィジカルAIの構想策定からPoC・本番実装までを一貫して推進し、クライアントや外部テクノロジーパートナーと連携しながら社会実装をリードします。 主な業務内容は以下の通りです。 ①【フィジカルAIソリューション開発】 ・ロボティクス、Generative AI、Vision AIを活用したソリューション設計 ・ROS/ROS2を活用したロボットシステム構築 ・AIモデルとロボットシステムの統合開発 ・ヒューマノイド、AGV/AMR、産業ロボット等の実機評価 ②【デジタルツイン・シミュレーション基盤構築】 ・NVIDIA Omniverse、Isaac Sim等を活用したシミュレーション環境構築 ・デジタルツインを活用したPoC実施 ・Sim-to-Real／Real-to-Simの開発サイクル構築 ・合成データ生成基盤の設計・実装 ③【ロボットAIアルゴリズム開発】 ・認識、SLAM、経路計画、操作計画の実装 ・Robot Learning、模倣学習、強化学習の活用 ・Vision-Language-Action（VLA）モデルの評価・適用 ・マルチモーダルAI活用による自律化高度化 ④【Physical AIトランスフォーメーション推進】 ・クライアントの事業戦略を理解したシステムアーキテクチャ設計 ・AI、ロボット、IoT、クラウドを統合したシステム構想策定 ・技術選定、リスク評価、ロードマップ策定 ・技術チームやベンダーとの開発推進 ■いま本ポジションで入社する魅力 Physical AI黎明期から浸透期へうつりつつある中で、構想・戦略～実装・運用まで広範囲に携わることができ、Physical AIの市場を単なるPoC対象としてではなく、市場を構造的にとらえながら知見と経験を積み上げることが可能です。単なるテクノロジー導入だけでなく、将来を見据えながら、規制やサイバー等様々な領域の専門家と協同してビジネスを作り上げることが可能です。このテーマをきっかけに社会浸透を図りたい、ご自身の幅を広げたい方必見のポジションです。 ■参考 ≫詳細はこちらをご覧ください。（DTC中途採用ページが開きます） ≫デロイトトーマツの取り組みーPhysical AI ≫デロイトトーマツの取り組みー業界別Physical AIのすゝめ |
| 応募資格 | 【必須】 ・ロボティクス、AI、コンピュータビジョン、組込み、制御システム等の開発経験（目安3年以上） ・PythonまたはC++による開発経験 ・ROS/ROS2、Linux環境を用いた開発経験 ・クラウドまたはエッジ環境におけるシステム開発経験 ・顧客、開発ベンダー、コンサルタントと連携しながらプロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・ NVIDIA Isaac Sim、Omniverse、Unity、Gazebo、MuJoCo等のシミュレータ利用経験 ・ SLAM、Computer Vision、3D認識、LiDAR活用経験 ・ロボット制御、運動計画、操作計画に関する知識 ・機械学習、深層学習、強化学習、模倣学習等の開発経験 ・ヒューマノイド、産業ロボット、自動運転、ドローン等の開発経験 ・クラウドネイティブ開発（Azure、AWS、GCP）経験 ・ MLOps、DataOps、CI/CD構築経験 ・博士号またはロボティクス関連学会・国際会議での研究実績（ICRA、IROS、CoRL、RSS等） ・ロボティクスやAI関連の国際的なカンファレンスでの発表経験やHugging Face等のコミュニティへの貢献 【語学力】 ・日本語（ビジネスレベル以上） ・英語による技術文献調査、技術ディスカッションが可能であること 【人物像】 ・フィジカルAIの社会実装に強い関心を持つ方 ・戦略だけではなく、自ら手を動かしてプロトタイプを構築できる方 ・ロボティクス、AI、クラウドなどの要素技術を横断的に学び続けられる方 ・事業戦略と技術実装の双方を理解し、クライアント価値創出にこだわれる方 ・複数領域の専門家と協働しながら成果を出せる方 ・新しい技術を社会実装まで持ち込むことに情熱を持つ方 |
| 勤務地 | 東京 |
